演讲人：阿里巴巴集团商业智能部-勾践
演讲主题：数据使命
演讲全文：
勾践：
今天的主题是数据引领商业革命，天下网商说让我来做一个关于数据和商业相关的主题演讲，因为我这边可能更多是男装行业的负责人也是小二，所以这里谈不上做一个演讲，更多是我把我在自己平时工作中的经验拿出来跟大家做一个分享。
我今天想讲的或者想分享的是数据可以在哪些方法促进业务的腾飞，换个角度来讲就是业务对数据到底有哪些需求，数据在哪些程度上能够帮助业务。我们在工作过程中，对接收到的需求进行了总结，归纳一下可以分为四个层次：
第一：通过数据可以掌握现在发生的事情，发生的程度怎么样，知道发生了什么；
第二：是数据可以帮助业务具体解决什么问题，解决问题这个层面上可能是找它的原因；
第三：是数据能不能主动帮助业务找到一些机会，从数据这个层面上能不能找到一些东西。
第四：就是如何帮助公司建立一套数据化运营的体系。
通 过数据掌握发生了什么，知其然。从哪几个角度或者哪几个纬度可以做到这一点呢？大的来讲，可以看一下行业整个趋势、政策环境的影响，再往中间一点，可能我 们会发现竞争对手一些表现。再看里面的，我们自身做的作用，自己的数据每天表现怎么样。我们从看数据的周期上来讲，前面第一个就是大趋势怎么样，同行竞争 表现怎么样，这个我们不需要天天去看，像大势半年一年看一次就够了，同行一个月或者一周关心一下就行了，但是自身的数据，我相信很多在座的各位都有这样的 意识，需要每天去看。
这里我分享两个自己的想法或者是观点：
第一数据是散的， 我们怎么看数据很有讲究，因为数据就像珍珠，散落了一地，散落了一地的珍珠很难整体发挥出来它的价值，怎么样能把这些散落在地的珍珠串起来？这就需要有一 个框架，看数据需要有层次化的复合体系，数据很多，不同人对数据需求不一样，就像老板跟底层员工看的数据不一样，所以不同人可以在这个框架上找到自己所想 要的数据，第二是在这个框架上落地，就是数据表现上出现了问题可以找到。举个例子，有时候我们很关心交易量指标，某一天交易量指标掉了10%或者20%， 如果只看到这个数据，对，业务是出了问题，但是哪些个环节出了问题呢？如果光看这个看不出来，我们往下钻，可能会往品类钻，再从流量渠道等去找到发生这个 数据的点，就是找到问题的点，不同问题点找到就能够找到相应的那个负责人。
另外一个，数据是有比较才有真相，一个孤零零的数据，比如说我们有时候开玩笑一米八，一米七身高刚刚好，我的身高是不高，但如果光是一个数据很难说明问题。所以一个增长的快或者慢一定要有比较对象，也就是基准线，这个基准线可以是一个预定目标，也可以是同行业平均水平，也可以是历史的同期比较。
我 刚刚讲到通过数据可能发现了业务问题，也知道业务问题出在哪里了，但是在这个层面上不能够完全解决问题，因为它的数据只是一个表象，如何能够数据跟业务的 结合找到数据表象背后的那个真正原因？这样才能有针对性的去解决问题，解决问题的时候可能就会问到数据以及数据加工的手段，可能也会涉及到一些数据模型之 类的方法或者是工具。
数据本身是客观的，对数据的解读当然有很强的主观因素，同样一个数据在A看来结论可能是好的，从B看来可能就得出截然相反的结果。因 为有些人看数据带了强烈的主观意识，不是通过数据找到这个数据反应的问题，而是先对这个问题有了自己的结论，老想办法通过数据去验证自己的结论，就是利用 数据利用他想达到目标的一个因素。另外，懂业务才能真正懂数据，不懂业务数据真是一个原材料，这就相当于数据本身就是一个菜的素材，没有好的厨师不知道菜 怎么搭配，炒不出好的菜出来。
在 发现机会这个层面上，举个例子，我们跟业务做分析的时候发现，淘宝上有大的男装市场，这个市场可以通过周边的感知知道我们身边有一些中老年人在淘宝上面可 以得到需求的满足，很容易知道有这样的需求在。但是除了我们肉眼或者直接拍拍脑袋能够想到的案例会越来越少，有没有可能通过其它的方法找到这个细分市场？ 我们通过用户搜索的关键词产生的PE流量，然后跟直接搜索这些词的人，在同样关键词下面的商品做比较，我们发现有很多搜到很多需求，这些人并没有很好的满 足，这里反映出需求旺盛，但是供给并没有满足这个市场。所以我们在想，假如把这样的前端市场公布出来给行业小二，公布出来给所有在座卖家，是不是可以帮助 大家更好的去服务消费者呢？
讲 这个案例，本身不是想说明这个案例有多好，或者这个数据有多厉害，可能更多想说很多数据是一个境况，但是有些人对这个境况熟视无睹，但是有些人对这个数据 可以挖掘出很多东西。这两者之间差异是什么呢？商业的感觉，我刚刚讲的那个搜索的数据、可成交的数据很多人都能够看到，相信在座的各位也可以通过一些产品 或者渠道拿到这样的数据，但有没有人把这两者放在一起看？这背后我觉得是一种商业感觉。
数 据化运营，这可能要提升到公司战略层面上来看，在座的各位肯定有一些是比较大的负责人，可能有自己的设计师，也有很多的淘宝卖家，他们不会请专门的分析 师，这时候老板自己就应该担负起自己作为数据分析的工作。我们这个团队，想要达到区域化运营这个目标，光靠分析师肯定不够，怎么样能够让所有小二都成为具 备分析能力的目标，就是成为我们要奋斗的一个终生目标或者更高的目标。
这 里有几个层次，第一是想要所有人都掌握其实有难度，我们必须提供必要的载体和机制，这个载体包括平台、数据、工具以及思路，这里特别强调的是思路，因为光 有数据放在那里是死的，如果没有人、没有一个方法能够把这个数据串在一起，通过一些角度、思维、方法把数据蕴含的商业价值提炼出来的话，数据可能是一个灾 难，因为产生的数据越多，存储的空间、浪费的资源可能就越多。
有了机制、平台这个市场还远远不够，怎么样能够让各位同学有玩数据的能力和意愿，这是蛮有挑战性的事情。也就是说怎么样把数据作为直接生产力运用在平台应用上？现在比较好理解的一个产品就是推介，这个现在在淘宝上也在推广，数据直接用在前台业务上，帮助业务的提升。
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