趁最近工作业务不多，写篇博客关于 【搭建一个基于 网页相似度来 滤重的系统服务】 的相关工作。当作整理学习，温故知新吧。
项目旧况
我接手时的线上代码主要有如下特点：
旧代码的滤重效果和预期的不一致，而旧代码的作者已经离职，所以旧代码等于一个无人可以解释的黑盒。 只知道有问题，但是出了问题没人知道如何解决。
性能低下得无法容忍，由于线上出现问题没人知道如何修复，解决的办法只有重启。重启有事需要对旧数据进行重跑，因为程序运行效率低下，重跑耗时巨大，但是又无可奈何。
严重依赖数据库，几乎到处是select和insert，搞得整份代码支离破碎。甚至连数据库的表都没有好好设计，该建索引的地方没有建索引，不该建索引的地方滥建索引，等等十分拙劣的工程设计。
按我的经验判断这样处处是坑的代码，与其重构，不如我直接重写，然后我就哐当哐当开始重写了。
系统框架
项目开发语言选用 C++，功能主要分为五个模块：
- 算法
- 存储
- 索引
- 服务
- 测试
1.去重的算法有不少，在本系统中同时支持两种算法， shingle算法和 simhash算法。前者是旧代码中本来就在使用的。
后者是本人调研出来的，google出品的，资料丰富，好评如潮。
对于 simhash和[shingle]算法的评测效果可以发现，总体效果差不多，不过对于内容篇幅较小的文章， simhash的算法效果明显优于 shingle算法。
而且 simhash算法速度远快于 shingle算法（至少3倍以上吧）。在此值得一提的是， simhash是针对中文处理的的 simhash，具体原理请见 SimhashBlog。
2.对于滤重系统来说，数据的存储和索引和cache系统非常类似，不停的有新数据进来，所以也要不停的删除过期的数据，才能保证内存使用量稳定在一个可控的量级上面。
所以数据的存储采用 vector包装而成的 容量固定的 循环队列作为核心数据结构，在此称为 BoundedQueue。
容量固定是因为滤重系统也是个有时效性的系统，我们需要将过时的信息删除掉，所以使用 queue是天经地义的事情。
不过在此需要注意的是，在 c++的 stl里面的 queue的底层实现是用 deque这种双向数组，已经很大程度上提高了 push和 pop的效率。
但是毕竟在 queue里的 push和 pop都会直接或者间接的导致内存的申请和释放。
而用 BoundedQueue底层就是一个固定大小的vector，每次push或者pop只是循环的移动head和tail指针，无需内存分配。所以在此，使用 BoundedQueue的好处就显而易见了。
后来得知其实在boost里面有这种循环队列的结构，在 circular_buffer.hpp里面，不过其实这玩意也就那么回事，很简单，自己写也不难。
3.有比较就会有查找，有查找就要有索引。
当我们用算法把一大段一大段的文档计算成一个特征值时，这个特征值在内存中就代表了该文档。而滤重就需要对特征值进行对比，去掉那些 特征值相似的旧数据。所以我们需要对当前 BoundedQueue队列中的所有数据在 push进来的时候，进行索引的建立，然后当数据 pop出去的时候，进行索引的删除。
在本项目中，数据只需要约保留最新的100W条数据。而且特征值占用空间很小，所以直接使用c++里的 unordered_map作为索引的数据结构（不选用 map因为 unoredered_map的查找和插入效率远快于红黑树实现的 map）。
本项目索引的设计是参考了 Mysql数据库里 InnoDB索引的设计，在 InnoDB中，数据必须有个主索引 primary_key，其他普通索引都是指向这个主索引，所以数据位置统一在主索引里面存储即可。
4.在云计算时代，软件基本上都转服务化了，也就是功能以服务接口的形式提供。我个人非常喜欢服务化，服务化可以让功能和模块变得更清晰，而且可以跨语言的调用， protobuf和 thrift都是非常优秀的 rpc解决方案。
在本项目中，使用的是 thrift来搭建服务。但是也因此发现了 thrift的一些恨铁不成钢的地方，详情见博文 ThriftBlog。
5.测试主要是 单元测试和 性能测试。单元测试使用 google的单元测试框架 gtest。
不得不说我非常喜欢gtest来写单元测试。
稍微有点工程经验的人都明白单元测试的重要性。在工作的时候，当业务需求比较紧急的时候，我们开发也会尽量用最快的方法去开发，从而能迅速能上线。 但是上线不是一个项目完成的标志。正如有人说的， 如果一个项目上线的时候是完美的，那说明这个项目上线上得太晚了。 互联网项目讲究 持续集成和 快速迭代，而这一切的坚实基础就是较为完备的单元测试。
如果没有单元测试，重构时会发生的事情就是，你重构的时间用了一个月，但是重构产生的新bug需要你用半年时间来修复。
性能测试就更是必需品了，值得一提的是，重写之后性能提高至少 十倍。
总结一下重写之后主要改进的几个点：
- 模块职责清晰，代码规范，性能提升至少 10倍。
- 无需依赖数据库。还是那句话。 没有依赖，就没有伤害。
- 丰富的单元测试才能保证项目可以持续集成，快速迭代。
- 运行稳定，再也没有那些乱七八糟的未知bug了。
感想
1.有人说 写代码write less不是重点，关键是read easy。。
读书的时候我不能很好的理解这句话，觉得代码优化就是尽提高代码的复用，从来达到 write less的目的。
在公司干活了才能深刻体会到，把一个系统服务写得 read easy是一件更需要功底和经验的事。
记得当初给同事讲解整个项目架构的时候，同事听完说表扬说代码逻辑很清晰。
为了让代码 read easy，确实多花了我不少工作时间，但是看来是值得的。
2.写程序时的 开源心态：我一直尽可能的把每个项目都当成开源项目来写(哪怕由于公司的原因无法开源)。
它的好处就是：当有些功能模块【既可以写的很丑陋难懂但是很快就能写完，又可以写的清晰易懂但是需要废点脑筋】的时候，你会变得尽可能选择后者。
因为开源的最大好处是会让作者对脏乱臭的代码有 羞耻感，比 codereview的效果甚至都好。
3.幸亏当时果断重写旧项目，否则我到现在估计还在修旧代码的bug。。
